通用 AI：懂通用知识，不懂企业业务
可以处理通用知识，但企业自己的产品、客户、规则、流程和历史资料没有沉淀进去，面对具体业务时仍要反复补充材料和判断口径，效果难以稳定。
琥珀AI | 定制 Agent
让 AI 进入业务链路，提升效率、降低扩张成本、沉淀组织经验
围绕企业真实业务流程，定制岗位能力、核心知识、执行流程和业务系统连接，让 AI 数字员工支撑企业高效运作。
行业痛点
很多企业已经开始使用 AI，但真正进入业务运作仍然困难
通用 AI：无法完成完整业务动作
企业数据、权限和流程都在 CRM、OA、ERP、工单、表格等系统里。没有完成系统接入，AI 只能提供内容和建议，难以完成查询、审批、通知、更新、归档等连续动作。
人类团队：扩张成本高
业务量增长往往伴随招聘、培训和管理投入增加，团队扩张速度很难长期跟上业务节奏。
人类团队：经验难沉淀
关键经验分散在个人和文档里，人员流动会带走方法，业务标准也难长期保持一致。
服务介绍
把企业业务能力沉淀成 AI 数字员工
智能体定制服务面向企业经营、管理和业务团队，围绕真实业务链路完成岗位拆解、知识沉淀、流程编排和系统接入，让 AI 数字员工参与业务执行、团队协作和管理提效。
业务链路梳理
梳理部门协同、关键流程、高频任务、资料来源和系统现状，明确 AI 应该进入哪条业务链路。
岗位能力设计
定义 AI 数字员工的职责、工作边界、输入输出、人机协作方式和可验收结果。
核心知识沉淀
整理专业知识、企业知识、岗位 SOP、历史案例、制度流程和对外话术，形成可调用知识底座。
工作流程编排
把任务拆成可执行步骤，设计触发条件、处理顺序、质量标准和异常升级方式。
系统与工具接入
接入文档、表格、知识库、网站、CRM、工单、财务或企业已有业务系统。
持续优化运营
根据真实使用反馈更新知识、流程和边界，让 AI 数字员工持续贴合业务变化。
服务介绍
AI 数字员工定制，重点是三类能力
核心技能说明它会做什么，核心知识说明它懂什么，核心技术说明它靠什么执行。
核心技能：会做什么
把业务工作拆成 AI 可以稳定完成的能力。
- 拆解岗位任务和高频工作场景
- 定义输入材料、执行动作和输出结果
- 形成分析、撰写、审核、生成、跟进、归档等技能
- 让每个技能都有清楚的效果标准
核心知识：懂什么
把专业知识和企业知识整理成可调用的知识底座。
- 专业知识：岗位方法、行业规则、业务标准、SOP 和案例库
- 企业知识：产品资料、制度流程、历史文档、客户案例和话术模板
- 知识分类、检索和更新方式保持清晰
- 让输出有依据、判断可追溯
核心技术：靠什么执行
把大模型、知识库、工作流和业务工具连接起来。
- 选择适合场景的大模型和智能体平台
- 配置知识库检索、工作流编排和工具调用
- 接入表格、文档、邮件、网站或业务系统
- 支持权限控制、过程记录和持续优化
典型方案
17 个岗位智能体，可按部门独立定制
企业可以先从一个高频岗位开始，也可以按部门组合成 AI 数字员工团队，逐步把重复、标准、知识密集的工作交给 AI 处理。
市场营销
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销售
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法务
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董办
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